Nondeterminism
非決定性
同じ論理的な入力と同じ名目上の推論設定を使っても、実行時や実行環境の条件によって出力が一意に再現されない性質です。
ARC-V1-008
例
temperature（生成のランダム性を調整する設定）を固定し、同じseed（乱数の初期値）を使っていても、GPU上のバッチ処理や数値計算の実行順序の違いによって最終出力が変わる場合があります。
区別・注意
非決定性は、サンプリングなどで意図的に乱数を使う**確率性（Stochasticity）**とは分けて扱います。乱数を使わなくても、並列実行、バッチ依存の計算処理、浮動小数点演算の順序など、システム側の要因で出力差が生じる場合があります。
未解明・注意点
現在の専用Evidenceは特定の推論基盤やハードウェア構成に依存するため、すべてのLLM実行環境で同じ原因が支配的だとは限りません。
Evidence
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CoRun: Padding is Simple and Efficient for Deterministic LLM Inference
SRC-F01-013
- タイトル
- CoRun: Padding is Simple and Efficient for Deterministic LLM Inference
- 著者・組織
- Zhao et al.
- 年
- 2026
- 種別
- direct technical preprint
- 公開状態
- preprint
- 対応する用語・主張
- Nondeterminism; batch-dependent numerical execution
- 範囲
- 特定serving/hardware stackでのsystem evidence。
- アクセス・版
- 2026-08 preprintを明示採用。published versionの代替ではない。
- URL / DOI
- arXiv:2608.14376
LEPO: Latent Reasoning Policy Optimization for Large Language Models
SRC-F01-015
- タイトル
- LEPO: Latent Reasoning Policy Optimization for Large Language Models
- 著者・組織
- Zhou et al.
- 年
- 2026
- 種別
- Findings ACL original peer-reviewed research
- 公開状態
- published
- 対応する用語・主張
- Stochasticity as deliberate sampling/randomness
- 範囲
- stochasticityを利用するspecific latent-reasoning method。一般定義の唯一のsourceではない。
- アクセス・版
- published ACL Findings。
- URL / DOI
- 10.18653/v1/2026.findings-acl.707